Descripción del trabajo

Como Applied Scientist, te sumaras a un equipo ya constituido de Analítica Avanzada, trabajando en conjunto con otras disciplinas tales como Data Scientist, Machine Learning Engineers, DevOps, equipos de producto y gestión.

El equipo de Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Tu trabajo como Applied Scientist será promover y realizar experimentos para orientar los esfuerzos e incrementos de los equipos. Estos desarrollos formarán parte de la transformación data-driven de la empresa con el propósito de fortalecer y eficientar la toma de decisiones basadas en análisis técnicos rigurosos de datos.

Como Applied Scientist tu trabajo consistirá en:

• Ser el principal gestor de la medición de impacto de los productos, estimando y relacionando el efecto de las acciones en los principales indicadores de la compañía (Ingreso, Costo, Experiencia de Cliente, Puntualidad, entre otros), utilizando técnicas experimentales y observacionales.

• Habilitar la experimentación en distintos equipos, identificando los métodos estadísticos adecuados para medir el impacto en cada dominio.

• Participar de la creación de una plataforma de experimentación.

Es un trabajo muy dinámico, donde aprenderás de diferentes proyectos, colaborando con múltiples disciplinas de negocio, datos e IA, trabajando en un ambiente donde la curiosidad, colaboración y empatía son esenciales. Esperamos ver desplegadas tus ganas de aprender y enseñar.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Calificaciones clave

• Estudios de Ingeniería Civil Industrial, Economía o similar.

• Experiencia desarrollando estudios de evaluación de impacto utilizando técnicas experimentales y observacionales, tales como RCT (Randomized Control Trials), Técnicas econométricas como Diferencia en Diferencias, controles sintéticos, variables instrumentales, y Propensity Score Matching, entre otros.

• Dominio intermedio de algún lenguaje de scripting orientado a análisis de datos (R y/o Python), teniendo como base manejo de flujos, condiciones, funciones; así como comodidad utilizando el principal stack de librerías como tidyverse para R, pandas y statsmodels para Python.

• Experiencia utilizando algún lenguaje declarativo de consultas a base de datos (SQL) para preparar conjuntos de datos para análisis, así como para caracterizar su comportamiento.

• Habilidad para trabajar en equipo, levantar requerimientos y conseguir resultados.

• Buen manejo comunicacional y skills de colaboración.

• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

• Experiencia trabajando con equipos de datos y de análisis en torno a indicadores de negocio.

• Conocimiento de metodologías ágiles.

Beneficios

• MacBook Air M2 o similar (con opción de compra hiper conveniente)

• Bono por desempeño

• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes

• Seguro Complementario de salud y dental

• Horario flexible

• Flexibilidad entre oficina y home office

• Medio día libre el día de tu cumpleaños

• Financiamiento de certificaciones

• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida

• Estacionamiento de bicicletas

• Programa de referidos

• Salida de “teambuilding” mensual