Descripción del trabajo

Estamos en una fase activa de construcción y modernización de la estrategia de Gobierno de Datos de grandes empresas de sectores regulares, y este rol es fundamental para ese proceso. Tu misión será diseñar, implementar y escalar las prácticas de gobernanza de datos de la compañía, trabajando transversalmente con equipos técnicos y de negocio para asegurar que los datos sean confiables, trazables, bien catalogados y correctamente gobernados.

No buscamos alguien que haya seguido un manual: buscamos a alguien que entienda qué significa gobernar datos en la práctica —ya sea porque trabajó en una empresa con un equipo dedicado a esto, o porque lo implementó directamente— y que tenga la base técnica para construirlo y escalarlo.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos un gran espíritu de colaboración, pasión por la innovación y el código, y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Como Data Engineer - Data Governance, tu trabajo consistirá en:

Gobierno y estrategia de datos

Participar en el diseño de la estrategia de gobernanza de datos de la compañía, adaptándola a la realidad del negocio para que funcione a escala.
Colaborar con áreas de negocio en la validación, estandarización y catalogación de activos de datos, traduciendo conceptos técnicos a lenguaje de negocio y viceversa.
Capacitar y acompañar a los equipos de negocio en las prácticas de gobernanza: qué es un activo de dato, cómo documentarlo, cómo mantenerlo gobernado y quién es responsable de él.
Levantar y documentar definiciones de negocio, atributos críticos e indicadores; mantener el glosario corporativo actualizado.

Catálogo, linaje y calidad

Configurar, operar y democratizar Dataplex como catálogo de datos en GCP, aprovechando sus capacidades de catalogación, glosario empresarial, linaje, dominios y clasificación de datos.
Implementar prácticas de linaje de datos (funcional y técnico) para asegurar trazabilidad end-to-end sobre los datasets que alimentan modelos e indicadores de negocio.
Definir y monitorear métricas de calidad de datos (completitud, consistencia, frescura, unicidad) dentro de los pipelines, con alertas ante desviaciones.

Gobernanza por diseño

Ayudar a diseñar/desarrollar herramientas y frameworks que permitan integrar la gobernanza directamente en el ciclo de vida de los activos de datos, desde su diseño hasta su puesta en producción.
Implementar controles de acceso y políticas de protección de datos en BigQuery usando Policy Tags y Row-Level Security, asegurando cumplimiento con la normativa vigente (Ley 21.719).
Apoyar la clasificación de datos personales y sensibles, y velar por el cumplimiento regulatorio asociado al gobierno del dato.

Arquitectura e infraestructura

Desarrollar y mantener pipelines de datos, templates y estándares, incorporando criterios de calidad y contratos de datos desde el diseño.
Guiar a otros equipos en la elección de herramientas y servicios GCP más apropiados para cada caso de uso, actuando como referente técnico en temas de datos.
Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones, asegurando escalabilidad y resiliencia.

Calificaciones clave

Ingeniería Civil en Computación, Informática, Industrial o carrera afín.
Al menos 5 años de experiencia en roles de Data Engineering, Software Engineering o similares.
Conocimientos sobre Gobernanza de Datos
Experiencia trabajando con áreas de negocio: explicar, capacitar, alinear (excluyente).

Python y SQL avanzado, incluyendo optimización de consultas.
GCP: conocimiento práctico de BigQuery, Dataplex, y servicios de datos en general.
Protección de datos en BigQuery: Policy Tags, Row-Level Security y buenas prácticas de gobernanza de acceso.
Familiaridad con conceptos y herramientas de gobernanza: catálogos de datos, linaje, contratos de datos, clasificación y enmascaramiento de datos sensibles.
Conocimiento de marcos como DAMA-DMBOK o experiencia operando en entornos con una Oficina de Gobierno de Datos.
Inglés técnico: lectura fluida de documentación, papers y artículos.

Mentalidad de automatización: preferir soluciones escalables sobre procesos manuales.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

Experiencia con herramientas de calidad de datos: Great Expectations, Dataplex o dbt tests.
Conocimiento de Medallion Architecture y su implementación en BigQuery.
Experiencia en industrias reguladas: financiera, seguros, AFP o retail.
Certificaciones en Gobierno de Datos, DAMA o GCP.
Experiencia en Infrastructure as Code, observabilidad y monitoreo.
Experiencia con arquitecturas de pipelines escalables, colas de mensajes y procesamiento distribuido.