Descripción del trabajo

El equipo de Data y Analytics trabaja en diferentes proyectos que combinan volúmenes de datos enormes e IA, como detectar y predecir fallas antes que ocurran, optimizar pricing, personalizar la experiencia del cliente, optimizar uso de combustible, detectar caras y objetos usando visión por computador.

Como DevOps Engineer, tu trabajo es clave en construir y proveer los sistemas e infraestructura que permiten el desarrollo de estos servicios, formando los cimientos sobre los cuales las y los Software Engineers construyen los modelos que permiten generar impacto, con servicios que deben escalar, con altísima disponibilidad y tolerantes a fallas, en otras palabras, que funcionen. Además, mantendrás tu mirada en los indicadores de capacidad y performance de los sistemas.

En cualquier proyecto que trabajes, esperamos que tengas un gran espíritu de colaboración, una pasión por la innovación y el código y una mentalidad de automatización antes que procesos manuales.

Trabajarás en conjunto con ML Engineers, Data Scientists, Data Engineers, DevOps y Software Engineers. Cómo DevOps Engineer, tu trabajo consistirá en:

• Participar activamente durante el ciclo de vida del software, desde inception, diseño, deploy, operación y mejora.

• Apoyar a los equipos de desarrollo en actividades de diseño y consultoría, desarrollando software, frameworks y capacity planning.

• Manejar y monitorear el desempeño de infraestructura y aplicaciones.

• Poner en práctica conceptos de Site Reliability Engineering cómo SLA, SLI, SLO, error budgets, entre otros, con métricas de confiabilidad y performance adecuadas a cada modelo.

• Asegurar la escalabilidad y resiliencia.

• Promover buenas prácticas en desarrollo de software, fomentando la automatización y monitoreo continuo.

Calificaciones clave

• Estudios de Ingeniería Civil en Computación o similar.

• Experiencia práctica de al menos 3 años en ingeniería de software o sistemas (DevOps, SRE, ML Engineer).

• Experiencia con Python.

• Pasión en problemáticas de infraestructura y producción.

• Experiencia con servidores cloud (GCP, AWS o Azure), especialmente el conjunto de servicios de procesamiento de datos.

• Experiencia en Infrastructure as code, observabilidad y monitoreo.

• Experiencia en pipelines de CI/CD y Docker

• Habilidad para debug, optimizar código y automatizar tareas rutinarias.

• Buen manejo de inglés, sobre todo en lectura donde debes ser capaz de leer un paper, artículos o documentación de forma constante.

• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

¡En NeuralWorks nos importa la diversidad! Creemos firmemente en la creación de un ambiente laboral inclusivo, diverso y equitativo. Reconocemos y celebramos la diversidad en todas sus formas y estamos comprometidos a ofrecer igualdad de oportunidades para todos los candidatos.

“Los hombres postulan a un cargo cuando cumplen el 60% de las calificaciones, pero las mujeres sólo si cumplen el 100%.” D. Gaucher , J. Friesen and A. C. Kay, Journal of Personality and Social Psychology, 2011.

Te invitamos a postular aunque no cumplas con todos los requisitos.

Nice to have

• Agilidad para visualizar posibles mejoras, problemas y soluciones en Arquitecturas.

• Entendimiento de arquitectura de microservicios y orquestación de containers con Kubernetes.

• Conocimiento de elementos de SRE y MLOps (CT).

• Experiencia en la construcción y optimización de pipelines de producción e infraestructura como código.

Beneficios

• Bono por desempeño

• Bono de almuerzo mensual y almuerzo de equipo los viernes

• Seguro Complementario de salud y dental

• Horario flexible

• Flexibilidad entre oficina y home office

• Medio día libre el día de tu cumpleaños

• Financiamiento de certificaciones

• Inscripción en Coursera con plan de entrenamiento a medida

• Estacionamiento de bicicletas

• Programa de referidos

• Salida de “teambuilding” mensual